當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)廣告營銷，基本上是多渠道投放。導(dǎo)致同一個(gè)用戶可能在多渠道被廣告覆蓋，為了解決多渠道的數(shù)據(jù)歸因和為營銷決策提供可靠數(shù)據(jù)支持，第三方監(jiān)測工具便應(yīng)運(yùn)而生。

作為廣告監(jiān)測的工具，第三方監(jiān)測平臺(tái)的角色像是裁判員

用戶點(diǎn)擊廣告之后，第三方監(jiān)測平臺(tái)從投放媒體收集到相關(guān)數(shù)據(jù)，并在APP內(nèi)置的三方監(jiān)測SDK上報(bào)用戶信息，按照設(shè)置的歸因條件，進(jìn)行匹配歸因。最后通過三方后臺(tái)，以原始數(shù)據(jù)表格或者可視化圖表的方式，呈現(xiàn)對應(yīng)營銷推廣的數(shù)據(jù)變化。

第三方常用的歸因方式

目前第三方最常用的歸因方式為Last-Click（最終點(diǎn)擊歸因），在進(jìn)行歸因匹配時(shí)，會(huì)采用多維度的數(shù)據(jù)來作為用戶的標(biāo)識進(jìn)行歸因匹配。

歸因流程展示

下圖展示了歸因的整個(gè)流程：用戶在廣告投放平臺(tái)被廣告曝光，用戶與廣告產(chǎn)生互動(dòng)，廣告投放平臺(tái)將用戶行為數(shù)據(jù)上傳給三方，當(dāng)用戶下載App，打開App激活之后，三方會(huì)按照歸因設(shè)置，進(jìn)行歸因分析，并將三方數(shù)據(jù)回調(diào)給廣告平臺(tái)。

市面上有多種三方平臺(tái)，有些平臺(tái)專注于移動(dòng)歸因，比如像Adjust、AppsFlyer、熱云等；有些平臺(tái)是多終端歸因，涉及移動(dòng)端，PC端，以及智能電視為主的OTT端，比如像Ad Master、友盟等。

如下圖所示在用戶與廣告互動(dòng)時(shí)，用戶可能產(chǎn)生多次互動(dòng)，并且每一次互動(dòng)用戶給廣告平臺(tái)抓取到的信息有可能不一致，三方會(huì)收集用戶互動(dòng)時(shí)的多維度信息，進(jìn)行廣告統(tǒng)計(jì)與歸因分析。

海外市場主流歸因工具

在海外市場，主流的三方歸因工具主要有Adjust 、AppsFlyer 、Branch 、Google Analytics這四個(gè)歸因工具。

正如下表顯示的，在歸因匹配方式上，Adjust 、AppsFlyer 、Branch這三家均支持設(shè)備標(biāo)識、概率、深度鏈接、OTT-智能電視等以及SKAN的歸因；Google Analytics支持設(shè)備跟GCLID標(biāo)識匹配；在歸因窗口期設(shè)置上，不同三方支持的最長歸因窗口都不一樣，在點(diǎn)擊歸因上，Branch跟Google Analytics支持的窗口期最長，都是90天，Adjust跟AppsFlyer是30天，在展示歸因上，Adjust跟Branch最長支持7天，AppsFlyer跟Google Analytics最長支持1天。

行業(yè)的通用窗口期設(shè)置一般是7天點(diǎn)擊加1天展示

在支持的歸因模型上，都是支持last click模型，Adjust同時(shí)支持多觸點(diǎn)歸因；Google Analytics支持的歸因模型會(huì)更加豐富，除了常見的Last Click模型，多觸點(diǎn)歸因等，還有First Click模型、線性模型、Position-based、時(shí)間衰減模型。

Adjust具有完全預(yù)防性的反欺詐?具，具有SDK欺騙過濾器（SDK簽名），基于點(diǎn)擊?為的（分布建模和點(diǎn)擊劫持）過濾器，針對設(shè)備id格式錯(cuò)誤的過濾器，匿名IP過濾器，所有過濾器都會(huì)在?次打開應(yīng)?程序?qū)崟r(shí)拒絕作弊安裝。通過上述功能，Adjust在拒絕歸因的情況下，安裝回傳將不會(huì)發(fā)送給渠道。

AppsFlyer的?戶可以?定義防作弊驗(yàn)證規(guī)則，但如果規(guī)則定義不準(zhǔn)確，很可能誤傷到?作弊的流量；大部分的作弊需要通過AppsFlyer的歸因后的檢測機(jī)制來復(fù)查；Branch可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測，監(jiān)測到的作弊數(shù)據(jù)不會(huì)回傳給媒體。

再歸因種子用戶功能上，Adjust支持種子用戶鏈接動(dòng)態(tài)更新，并且鏈接可以直接分享給渠道，方便高效。另外Adjust還有一些其他突出的功能，比如按小時(shí)的數(shù)據(jù)報(bào)告；Control Center 自動(dòng)化投放工具；受眾分層上支持App跟Web受眾，原始數(shù)據(jù)報(bào)告免費(fèi)等；具體的細(xì)節(jié)大家可以在表中對比查看。

以上為本期歸因介紹，希望能幫助各位讀者在選擇歸因平臺(tái)的時(shí)候提供幫助參考。